市场调研的正确打开方式(中)

知识回顾:

  1. 市场调研在市场营销中占据很重要的地位,小编认为调研无用只是说在产品开发阶段做焦点小组无用,而焦点小组恰巧是在新产品开发出来之后进行,可以让消费者对产品改进提出问题。所以调研无用论是站不住脚的,是一种歪解。
  2. 市场调研的流程是有套路的。定义问题,调研方案,收集信息,分析信息,找出答案,作出决定。
  3. 问题的定义往往是最重要的一步,一般来说,可以分为三部分 – 定义管理决策问题(MDP),翻译为市场调研问题(MRP),再拓展为若干市场调研目标(MRO)。
  4. 调研方案有很多种,通常使用的是描述性研究(descriptive research),因果性研究(causal research)或是探索性研究(exploratory research)。前两者通常用定量分析,后者通常用定性分析。
  5. 调研方案通常还包括样本选择。样本选择的两大要素是1)尽可能选择有总体代表性的样本。2)尽可能减少样本误差。

接下来就是数据收集最硬核的方面了:收集信息、分析信息、回答问题、作出决定。

注:本文内容非常硬核,全篇阅读时间约20分钟。

一、收集信息 – 定性篇

有了研究方法,选择了样本之后,就要开始收集数据了。这也通常是最占时间的一个过程。

下面的图表是我某个问卷项目的时间分配饼图:

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数据收集占到了40%的时间(以一个项目一般8-10周来算,就是大约3-4周时间)。这还只是网络问卷,如果是线下问卷,时间会更长。

数据收集可以从两方面来说,一方面是定性研究,一方面是定量研究。

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定性研究的数据收集方式多种多样:

  • 深度访谈:选择对象基本都是行业精英和关键意见领袖(就是KOL),以餐饮行业为例,深度访谈的主要对象是美食评论家、餐馆经理、大厨等。这个对访谈主持人(interviewer)的要求较高,形式可以是谈话、邮件、视频等。
  • 焦点小组(小组座谈):我对于焦点小组的了解不太多,没有实际操作过。不过焦点小组如果能够运用的好,可以在产品设计卡壳的时候给很多灵感,产品原型设计出来之后的验证,竞争产品对比等。对于焦点小组比较有兴趣的可以移步这一篇文章如何主持焦点小组
  • 观察:很多时候,营销人员在不知不觉中就完成了观察这个调研步骤 – 我们经常被要求“巡店”,这就是在观察客户如何购买产品,有什么地方可以优化,或者观察客户目光在哪里停留等。观察得出的结论可以通过其他的数据收集方式(例如问卷调查)去验证。比较先进一些的市场调研项目会用一些机器观察客户脑电波的波动、看到某些图片和文字的时候身体的激素情况、观察客户的视线停留的地方等,这样就可以帮助企业设计出更好的广告,这也是传说中的“神经营销研究”(neuromarketing research)。
  • 内容分析:这个内容分析其实处于定性和定量的结合部。一方面它分析的是客户产生的互动内容,例如评论、论坛话题等。另一方面,它是把这些文字性的东西通过数量分析的方式得出一些结论。在团长的朋友圈里讨论过的“品牌词云”就是这么一个运用。
我们可以发现,椰树的品牌词云很难和擦边球广告联系起来,而杜蕾斯的品牌词云却十分的容易让人想歪。这也是开头所说的:椰树椰汁的品牌词云,导致了他们的广告不适合打擦边球。%e5%be%ae%e4%bf%a1%e5%9b%be%e7%89%87_20190422140824_meitu_2

为什么杜蕾斯可以打擦边球广告,椰树椰汁却不行? by 卤豆干

二、收集信息 – 定量篇

定量研究的数据收集方式相对比较单一,但是也是市场营销人员用得最多的一种:问卷调查。

问卷调查有很多优点 – 操作简单,数据较为可信,非常容易进行统计学分析(statistical analysis)。但是也有缺点:被调查的人可能不乐意做问卷,可能缺乏实用性,可能因为问卷设计的问题导致出现偏差等。

常见的问卷调查方式和如何选择调查方式:

比较常见的问卷调查方式有这么几种:

  • 电话问卷:传统的电话问卷(打电话的人拿着问卷打电话然后填写答案)已经基本被淘汰了。现在都是一种叫做CATI(computer-assisted telephone interviewing,即电脑协助电话访问)的方式,打电话的人带一个对话耳机,点开电脑就会自动拨号,然后根据消费者的回答在电脑里选择相应的答案就可以了。这种方式出错概率非常低,问卷填写完毕之后可以直接上传后台进行数据汇总,对后续的数据分析非常便利。
  • 直接问卷:又叫做面对面问卷。国内不太常见,但是国外有比较多的上门问卷(in-home / door-knocking),拦截问卷(mall-intercept),或者CAPI (computer-assisted personal interviewing,类似于CATI)。直接问卷的回答率往往是最高的,但是也通常是最费时间的。
  • 邮件问卷(信件问卷):这类问卷是通过寄信、杂志或报纸上包含问卷、或是传真等方式发送问卷。目前用的并不多。
  • 电子问卷:包括网页问卷,电子邮件问卷。这个也是使用最广的问卷形式。

问卷有一个最大的问题就是回复率很低:

  • 根据Marken (2018)发布在Gallup的一篇报告,电话问卷的回复率在2017年从5%上升到7%。
  • 虽然没有明确的调研,但是一般街访的成功率在40-50%左右,上门拜访的问卷(在西方世界)能有90%以上(Agustini, 2018)。
  • 邮件问卷的回复率最低,仅为1%左右(Agustini, 2018)。
  • 电子邮件的回复率大约在2-5%,也有研究说是在1.3%(Agustini,2018)。但是电子邮件更节省时间,成本更低。在手中有大量客户信息的时候,就可以使用这个方法。

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在选择问卷的方式的时候,考虑的因素很多,例如问卷是否很复杂(如果复杂的话不适合做网页问卷),问卷是否针对特殊的人群(如果是老年人,用电话访问回复率更高),是否有合适的问卷调查员(operators),当然,最重要的还是时间和预算 – 预算多,可以找多一些人做街访,效率很高。预算少,客户量大,可以考虑电子邮件问卷。

当然,现在还有一些是基于社交媒体的问卷,例如我很喜欢用的“问卷星(WJX)”,它就是微信端和电脑端通用,可以不同端口设计问卷、收集信息,非常便利。

三、收集信息 – 问卷设计

那么问题来了,问卷要如何设计

问卷有哪些题型?

问卷的题型五花八门,但是一般来说有这么几种类型:

1. 单选题:一般是Yes/No,男/女,或者多个选项的单选,例如:

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2. 多选题:一般是多个选项,选择其中几个,例如:

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3. 排序题:这个就是让消费者按照顺序排序,一般在网页问卷会比较容易做,因为比较直观,例如:

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在数据分析时,排序题的分析方式不太便利,这个等到数据分析部分再简单介绍。
4. 填空题:这个就不用多说了,简单可量化的例如年龄、日期等填空题,或是半结构化的问题的补充,例如上图中的“其他______”。如果有人选了这一项,会跳出一个方框让其填写具体是什么。
5. 量表题:这个比较主观,考查的是该消费者对待某件事物的态度、感受,并且用数字来标记。市场营销中一般采用的是5级或7级量表(李克特量表,Likert Scale)。比如以下问题可能大家并不陌生:%e5%be%ae%e4%bf%a1%e5%9b%be%e7%89%87_20190422143017_meitu_7或者询问大家的满意度的这种题目:%e5%be%ae%e4%bf%a1%e5%9b%be%e7%89%87_20190422143723多说一句,李克特量表有5级和7级,是从一个极端到另一个极端。例如:1 – 非常不同意 / 非常不满意2 – 不同意 / 不满意

3 – 比较不同意 / 比较不满意

4 – 中间态度 / 一般

5 – 比较同意 / 比较满意

6 – 同意 / 满意

7 – 非常同意 / 非常满意

在语言使用上可能会略有不同,不过大致上和这个差不多。

从上面大家其实不难看出,问卷的题型设计其实符合一个特质:答案非常方便编码,比如,Yes/No就可以变成1和0,ABCD可以是1234,李克特量表更不用说。方便数字编码(coding)就可以方便后续的统计分析。

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问卷的逻辑顺序?

为什么要提到问卷逻辑顺序?从受访者的角度来说,面对一个逻辑混乱的问卷,他们的回答可能会受到干扰。从调查者的角度来说,逻辑混乱的问卷会花很多时间。

那么到底问卷要设计什么样的逻辑顺序呢?我认为是这样:

1. 先问筛选问题 – 比如我的问卷是针对健身人群,第一个问题就会是“您是否有过健身经历?”回答是的继续,回答否的直接跳到最后(网页问卷可以设置这样的跳题逻辑)。第二个问题就会是“您是否最近六个月去过健身房?”回答否的也跳到最后。这两个问题可以筛选出最近有健身经历的样本群体。

2. 先问简单,不敏感问题 – 有许多客户面临问卷的时候,进入状态会比较慢,如果一开始就是理解起来很复杂,需要透露个人隐私的题目(例如年龄、收入等),客户可能就会拒绝回答或者思考较长时间作答。所以一开始就要问一些简单问题,例如,客户的健身频次?客户有没有请健身教练?客户一般每周健身多少次等。

3. 再问复杂问题 – 在上面说的不同题型里,量表题的回答难度是最大的。因为单选题和多选题是对于事实的回忆(Facts),而量表题考察的是主观的态度和感受(attitudes/feelings)。所以复杂问题例如排序题,量表题等都是放在单选和多选之后。

4. 最后问敏感类问题 – 很多问卷需要知道答题人的性别、年龄、居住地、工作状况、收入、家庭情况等一系列私人问题(demographic profile)。这些问题有利于市场细分和产品定位,所以不得不问。所以一般会放到问卷的最后,并且给消费者不提供该信息的权利(设置一个“我不想回答这个问题”之类的选项)。

总结起来,这就是一个漏斗形的设计方式:越往上的是越开放的的题目,越往下是越复杂的题目,最下面是敏感性题目。

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稍微复杂一些的网页和电话(CATI)问卷会设置很复杂的跳题逻辑:即对于某个题目,消费者的回答是A,就跳到第X题,回答是B就跳到第Y题,回答是C就跳到第Z题。这样能够更精准的了解客户需求,也能在一次问卷收集尽可能多的信息。但是这类复杂问卷在街访和打印问卷上就不太合适。

问题设计原则?

问题设计有很多原则。但是团长认为,总结的最简洁到位的是Burn教授的

Marketing Research这本书(我就是看着这本书入门的)。

下面这张表我一直珍藏,时不时会拿出来看一下:

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四要(Four DOs)

1. 问题设计要集中于某个要点(Be focused):问题不能很宽泛,这样回答的人无从下手。例如:你对汽车的导航系统感觉如何?这就是一个很宽泛的问题,正确的提问方式是:你对汽车导航系统的以下功能感觉如何?然后把导航系统细化为几个要素,例如语音、标识等,让客户对每个要素的表现打分。

2. 问题设计要简洁(Be brief):问题设计要简单明了。例如:当交通情况很糟糕的时候,您是否会依赖导航系统来找到最快的道路?这样就不够简洁,正确的提问方式应该是:你的导航系统在多大程度上能够帮助你准时到达(量表题)?

3. 问题设计要语法上简单易懂(Gramartically simple):这就要用到一些调研专用的术语,例如:您在多大程度上依赖您的导航系统到达您朋友的家里?

4. 问题设计要明确(Crystal clear):问题明确才能有明确的答案。例如:您的导航系统是否有用?这就是一个不明确的问题,正确的问法是:您在以下场景中认为导航系统在多大程度上是有用的?然后列出一些使用场景:上下班高峰、长途旅行等等。

四不要(Four DONOTs)

1. 问题不能引导某个答案(Don’t lead):意思是在问题设计中,不能引导客户对问题进行偏向性的回答,例如:每个人都应该在手机里安装导航系统,您认为是这样吗?这个问题就意义不大,因为大家都会选择“是”。一个比较好的问题可以是这样:您在多大程度上认为手机导航软件是有用的?然后接一个量表题。

2. 问题不能给客户一个前置情景(Don’t load):意思是在问题设计中,不要加入一些未经证实的假设,再让客户作答。例如:如果手机导航软件是帮我们节省汽车油费的一款软件,您会下载并购买这款软件吗?这个问题的情景就太明显了,很多人都会回答“会”,这个问题就没有意义了。比较好的问题可以这么设计:您认为手机导航软件在多大程度上会帮您节省油费(量表题)?

3. 不要设计双管问题(或者复合问题)(Don’t do double-barrle questions):一个“双管问题”通常是把两个问题融合在一起。这也是最容易犯的一个错误。例如:您对该饭店的服务和菜品是否满意?这个就是一个双管问题。正确的问法应该是分别问客户对饭店的服务是否满意?对饭店的菜品是否满意?我在前文的筛选问题就提了两个问题:您是否健身?您是否在最近六个月去过健身房?有人会问,为什么不这么设计“您在最近六个月是否有在健身房健身的经历?”这就是犯了双管问题的错误。

4. 不要过度陈述(Overstate):这一点和前文中说的“问题要简洁”和“问题要在语法上简单易懂”是类似的。例如:您认为,手机导航软件是否可以帮助您规避一个长达数小时的堵车?这样问就是过度陈述,会造成误解。正确的问法是:您在多大程度上认为导航系统能帮助您规避拥堵道路(量表题)?

所以,总结一下就是,问题的设计要简洁明了,专注于一个方面。不要有诱导性,也不要过度陈述。

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(未完待续)
本篇文章引用文献:

Agustini, M.Y.D.H. (2018). Survey by knocking the door and

response rate enhancement technique in international business research. Problems and Perspectives in Management, 16(2), 155-163.

Burns, A.C., & Bush, R.F. (2005). Marketing research (Global edition). Harlow, UK: Pearson Education Ltd.

Marken, S. (2018). Still listening: The state of telephone surveys. Retrieved from https://news.gallup.com/opinion/methodology/225143/listening-state-telephone-surveys.aspx [Accessed 20 March 2019]

文章来源: 威廉团长·威廉团长的硬核营销

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