大数据时代背景下，企业还需要问卷调查吗？

随着社交网络、电子商务和移动互联网的发展，人类社会的数据量迅速激增，面对大数据时代的到来，企业如何做准备，是否还需要做市场调研分析，又将怎样利用数据化时代信息，今天小编给大家分享下大数据时代背景下，企业还需要问卷调查吗？

1. 用户态度的研究仍依靠调研，调研将长期存在
就目前而言，大数据能部分地了解消费者行为，但要了解消费者态度，调研仍然是最实用准确的方法。在可预见的未来，要通过大数据来了解消费者态度，尚有许多技术难题，比如语义分析。
其实就好比是在今天定量研究已发展得高度成熟了，仍需定性研究互补，是一个道理。我不认为大数据分析的发展会取代调研。
对于研究公司而言，需要对各种研究需求能够区分，哪些通过大数据分析来解决更好，哪些则是未来长期仍需通过调研来解决的。比如在做广告效果评估时，消费者被广告曝光后，其互动行为的变化（访问、搜索、到店……）甚至购买行为都可能通过大数据分析获得，但对品牌认知/喜好/忠诚的提升（这就是“态度”的范畴），仍需通过调研形式去了解。

2. 寻找合作，开展自己的大数据业务
要玩大数据，首先你得有大数据资源，然后得有分析的能力——包括技术上的数据处理能力和思维及方法上的分析能力。研究公司往往是强于数据分析能力，但缺乏大数据资源。
研究公司长期以来习惯了自己采集数据然后分析的模式。现在，则需要改变思路，根据自身的业务范围，寻找合适的大数据拥有者，然后发挥自己所长——分析能力，看是否能开展合作，为市场提供延伸自己业务范围的新数据产品。
有很多大数据拥有者手握巨大价值的数据，但本身可能缺乏挖掘其价值的能力，比如一些领域的国有垄断或寡头企业；有些大数据拥有者尽管自身数据处理和分析能力很强，但在某些业务上仍需要引入第三方合作（比如媒体平台仍需引入第三方来做广告效果评估的事儿）。这些都是研究公司的潜在合作机会。

3. 用大数据思维来优化、革新现有的调研业务
当下市场研究行业有个大问题是，大家为了体现专业性，把研究模型、问卷、报告弄得越来越复杂，越来越定制，结果每个项目都是专项。而专项的调研结果，各项目间很难横向对比，所以今天的调研结果放在近前这件事上有用，但对以后研究的参考性就会大大降低。
大数据思维很重要的一点是：数据是可以反复利用挖掘价值的。专项的结果数据，可以说是另一种“非结构化数据”，严重影响了对数据价值的高效利用。
市场研究行业发展至今，宏观上的行业熟练度已很高。专项与专项之间，其实都存在“套路”，只不过这些“套路”藏在每个研究人员的经验中。研究公司应该思考，如何将这些隐性的know-how，转化为显性的知识和方法，从而将更多类型的调研都能标准化。标准化之后就可能实现自动化。可将传统调研这种人工、繁复的重服务模式，转变为自动化调研产品，大大增加效率、降低成本，调研结果数据可以积累下来，形成Norm，增加新的知识。当一个通用的标准化研究模型开展了海量的项目之后，积累下的小数据甚至可以汇成大数据。

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