三、线上问卷数据处理应避免的bug
1、线上问卷怎样进行筛选
数据回收后，我们怎样对数据进行筛选清理，剔除无效问卷，保证样本数据更加有效可信呢？移动端线上问卷调查可以收集用户行为数据、手机硬件数据等，都可以成为我们筛选数据的依据，最常用的是通过对用户的填写时间、重复提交、空题数量、逻辑错误等进行判断，可以过滤掉很大部分无效问卷。
2、如何利用好后台数据
线上问卷回收的数据，更多是用户使用产品的习惯、感受和评价等，与后台行为数据会有一定的差异，产品或研发等同学不免会拿两个数据进行对比，可能对线上问卷数据产生一些疑问。因而将两个数据配合使用更能相得益彰，调查前期可以抽取相关后台数据进行分析，了解用户对产品的使用行为和特点、功能或服务偏好等等；之后再与线上问卷数据进行对比和补充，如用户分布、硬件情况、功能使用等，并能为调查数据提供配额依据，让整个线上数据更有说服力。
3、如何让问卷数据结构更贴近目标用户
除了前面投放阶段选择合适的问卷渠道或精准推送，增加样本的代表性；线上问卷回收后，为了让样本用户与产品目标用户更贴近，更好的代表用户的态度或评价，还可以对样本数据进行配额或加权处理。一种方式是，从后台数据抽取某些维度进行分析，再对样本数据进行配额或确定权重，如用户地域分布、机型分布等；另外还可以根据相对权威的行业报告数据或第三方调研数据，按照一些维度抽取样本数据。或者上述两种方式结合。最终目的都是为了让问卷数据的说服力更强、更客观真实的了解产品用户。
常用问卷调查方式对比归纳
| 线上问卷 | 电访问卷 | 入户问卷 | ||
| 调查渠道 | 在产品上选择入口投放问卷，或者推送问卷 | 先以各种方式获得目标用户联系方式，再以电话访问的形式进行 | 直接到目标用户住所，进行面对面访问或自填问卷 | |
| 访问方式 | 由用户通过网络自行填写问卷（自填式） | 由访问员按问卷内容逐题进行访问（结构式访问） | 自填式/结构式访问 | |
| 抽样方式 | 非概率抽样 | 多为非概率抽样 | 较多为概率抽样 | |
| 适用场景 | 各种常规调查，了解产品用户群/画像，用户的操作特征、满意度评估、存在痛点及竞品对比等 | 热点问题或突发性问题的快速调查、关于特定问题的用户调查、针对特殊群体的调查等 | 需较严格的按概率抽样进行的调查，并可深入了解用户的生活环境、生活习惯、家庭工作状况等 | |
| 特点 | 问卷成功率 | 线上问卷的成功率较低，主要依靠大的用户基数，扩大投放获取较大样本 | 成功率相对较高 | 与被访者同在现场，成功率最高 |
| 用户匿名性 | 匿名性好 | 匿名性较好 | 用户匿名性相对较差 | |
| 回收质量 | 回收质量受较多因素影响，如时间长度控制较好，回收质量较高 | 回收质量较高，可当场对被调查者回答进行判断 | 质量较好，可以有效控制访问场面和情境，当场纠正不符合要求的答案，让问卷真实性和准确性得到保障 | |
| 人为误差 | 为统一标准化问卷，人为误差较少 | 由不同访问员执行，存在一定的人为误差 | 由不同访问员执行，存在一定的人为误差，且调查员和被调查者之间的互动有时会影响到调查的结果 | |
| 调查速度 | 很快 | 较快 | 比较慢 | |
| 成本费用 | 费用低 | 费用较低 | 费用非常高 | |
| 访问者要求 | 不需要访问者 | 对访问者要求较高的技巧和判断能力 | 对访问者要求较高的技巧和判断能力 | |
| 访问时间 | 为保证质量和客观性，问卷填写时间不宜过长 | 很容易中途拒访，时间要控制好 | 填写时间可以比较长 | |
本文来自：人人都是产品经理
作者：林意
原文链接：http://www.woshipm.com/pmd/91854.html
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